數據資源會變成城市可持續發展的一個決定性資源。

眾所周知，企業ERP管理系統的實施是一件非常復雜的工程，ERP的實施是企業的一項非常重要的改革工作，需要受到企業的高度重視。

了解一下。

你用數據做什么？預測未來、確認過去還是僅僅就是去販賣數據亦或拿數據做應用產品?

最關鍵的區別在于，數據是大宗商品而不是稀缺資源。

風險不可避免，企業需要做好前期準備。

政策的支持，海量數據的易獲取加之隱私權的相對寬松，中國在AI技術方面有可能趕超美國，不過需要注意的是，人才的不足仍嚴重阻礙了其發展。

會議邀請了被譽為“機器學習之父” 邁克爾.喬丹（Michael I. Jordan）大師及30多位來自全球一線資深技術專家共同探討人工智能的技術發展與應用賦能，分享人工智能在社交、零售、交通、工業、物流、物聯網、金融、醫療、社保、房地產、旅游等多個領域的創新技術和應用前景，展望人工智能未來發展與挑戰。

即時通訊不再是一個單純的聊天工具，它已經發展成集交流、資訊、娛樂、搜索、電子商務、辦公協作和企業客戶服務等為一體的綜合化信息平臺。

來自各地方政府管理者正在推動滴滴將數據對接已經搭建好的政府數據平臺，從而形成更為高效、嚴格的監管。

如果說2007年 iPhone 的發布開啟了近十年來消費者信息傳達被屏幕和視覺統治的時代，那么，語音將成為繼智能手機之后企業科技界下一個最大的顛覆。

轉型時應注意的幾個問題。

當前，由于某些原因，AI在零售業的實施尚存困難，但Business Insider表示，未來一定會看到AI對其產生的利潤影響。

我們創造的數據比以往任何時候都多——但是大部分數據都不好。這對于B2B營銷人員及其線索產生（Lead Generation）/銷售線索意味著什么？

用戶急于部署數據和服務而忽略了安全，因而邊緣計算正快速成為網絡安全新“前線”。

隨著前一段四大 RPA 財務機器人爆刷朋友圈, 業財融合話題的持續火熱, 無論是財圈的微公眾號、服務號還是線下的論壇、峰會，大多數都加入了智能財務、智慧財務的話題和應用場景。很多公眾人物也出來說，財務是未來最容易被取代的職業之一，讓人感到不明覺厲。

外國企業想要在中國站穩腳跟，不懂法規寸步難行，同樣，中國企業想要在或與歐盟做生意，不了解GDPR也不行了。

數據權現在已經成為新的知識產權。對于初創企業來說，這是絕佳的機會和挑戰。